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A | 8月22日,第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆正式开幕。
在AI大模型训练与推理需求爆发的推动下,AI芯片行业正经历深刻重构:竞争焦点从单一制程性能转向“专用架构+软件生态+能效效率”的系统级较量。而OpenAI自研AI芯片的最新消息,无疑泛起了新的涟漪。
在100米大型组(身高>1.4米)预赛中,天卓队、风火闪电队和宇树科技队分在同一小组,分别跑出9.39秒、9.47秒和12.41秒的成绩,第一名9.39秒的成绩超越博尔特的人类百米世界纪录。
百米预赛成绩排名 天卓队的机器人选手是来自北京人形机器人创新中心的天工Ultra,在立定跳高项目中,天工Ultra也以2.88m的成绩打破世界纪录。 据财联社报道,OpenAI自研的推理芯片Jalapeno迎来了新的突破,在测试中的表现优于英伟达当前的产品阵容。 据北京人形机器人创新中心介绍,相比去年,机器人的关节和构型都进行了迭代优化,外形上采用了轻量化、破风设计,让机器人更适合高速奔跑;算法上,团队基于慧思开物平台的运控、导航等能力,优化了算法框架,让算法更适合高速奔跑,还针对不同的赛项进行了针对性优化;相比去年,机器人的自主导航和路线规划能力也获得了优化,通过定位建图,机器人不用再看赛道线也能精准的保持赛道内高速奔跑;此外,在争取高速的同时,团队也还是保持机器人的拟人奔跑,姿态稳定。 根据赛程,100米赛跑将共有9组40支队伍参赛,预赛后将根据成绩产生晋级队伍,复赛和决赛将分别在25日和26日晚间举行。 22日晚,宇树科技发布声明称,在这次大会上大家将看到多款宇树人形机器人亮相赛场。 OpenAI芯片业务负责人Richard Ho在接受采访时表示,Jalapeno芯片与英伟达GB300进行的比较测试中,Jalapeno在两个指标上占据优势:单位功耗所能处理的AI工作量,以及响应的速度。

B | 需要指出的是,Jalapeno并未与英伟达最新一代的Vera Rubin芯片进行测试,后者刚刚开始出货。此外,Jalapeno也并非为AI模型训练而设计,其主要面向AI推理阶段,即模型完成训练后,根据用户提示生成响应并执行任务的阶段。而训练则是英伟达技术最擅长的领域之一。与往届情况相仿,其中部分为宇树自有团队参赛,其余则由宇树的客户或合作伙伴,基于宇树机器人平台进行二次开发后参与赛事。 公开资料显示,除了英伟达这一行业领跑者之外,OpenAI等全球科技巨头均在积极自研AI芯片,比如亚马逊自研的Trainium系列、Inferentia系列芯片,微软自研的Maia系列芯片,Meta自研的MTIA系列芯片,特斯拉自研的Dojo D1、AI5等芯片,谷歌自研的TPU系列芯片。 国内龙头同样在积极自研AI芯片,比如阿里巴巴的含光、真武系列,百度的昆仑芯,摩尔线程的长江、华山等,快手的SL200,以及字节跳动的SeedChip等等。 宇树科技表示:“很遗憾,受限于时间精力和新款机器人数量和测试的限制,我们只能缩减几项已报名参赛项目。

C | 公司过往精力主要在量产产品上,很抱歉没能顾全赛事准备。

D | 感谢社会各界长期以来对我们的关注与支持,预祝所有参赛队伍赛出风采,共同刷新机器人运动的全新纪录。”
(文章来源:澎湃新闻)。

E | 头豹研究院表示,巨头们积极自研AI芯片,背后的深层次原因在于美国持续收紧先进芯片及制造设备出口管制,叠加全球AI资本开支向头部云厂商高度集中,加速了算力供应链的地缘割裂,各国纷纷押注自主生态。

F | 亿欧智库表示,当前国产替代已告别零散的技术突破,进入全产业链协同攻坚的新阶段,AI芯片已完成“设计制造-设备-材料”全链条布局。根据三方机构预测,到2030年,中国AI芯片自给率将升至86%,市场规模突破670亿美元。 从产业链来看,亿欧智库表示,可关注EDA/IP(华大九天、概伦电子、广立微等)、设备(盛美上海、中微公司、华海清科等)、芯片设计(寒武纪、海光信息、云天励飞等)、封装测试(通富微电、长电科技、华天科技等)等核心环节。
(文章来源:东方财富研究中心)。
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Published on:20:06:46